Hoe voorkom je Shadow AI?
Shadow AI voorkom je niet alleen door gebruik te verbieden, maar door veilige alternatieven, duidelijke afspraken en inzicht in datagebruik en toegang te combineren.
Waar staat jouw organisatie?
Veel organisaties herkennen de potentie, maar lopen vast zodra hoe voorkom je shadow ai? van een losse wens naar een organisatiebreed vraagstuk verschuift. De pagina helpt bepalen wat er nodig is en welke vervolgstap past.
Zodra dit onderwerp meerdere teams, systemen of processen raakt, is een losse technische ingreep meestal niet voldoende. Dan moet duidelijk worden welke bedrijfsdoelen vooropstaan, welke afhankelijkheden er zijn en wat de organisatie zelf moet organiseren om de oplossing goed te laten werken.
Van vraagstuk naar een aanpak die kan meegroeien
Medewerkers zoeken zelf naar AI als officiële mogelijkheden ontbreken of niet aansluiten op hun werk. Alleen verbieden lost dat gedrag zelden op. Organisaties hebben daarom zowel beleid als bruikbare, beheerde alternatieven nodig.
Hupra kijkt daarbij naar de bestaande situatie voordat een oplossing wordt gekozen. Processen, data, systemen en verantwoordelijkheden bepalen samen welke route passend is. Dat voorkomt dat een nieuwe toepassing een extra eiland wordt naast wat er al staat.
Voor management
Voor management draait Shadow AI om bedrijfsinformatie, reputatie, compliance en het verlies van zicht op hoe medewerkers AI gebruiken. Een werkbaar beleid moet risico’s verkleinen zonder productiviteit onnodig te blokkeren.
Daarbij hoort ook een duidelijke afweging tussen verwachte waarde, investering, risico en de gevolgen voor de dagelijkse operatie. De vraag is dus niet alleen wat technisch mogelijk is, maar vooral welke stap nu zinvol is en hoe je kunt beoordelen of die stap resultaat oplevert.
Waar staat jouw organisatie nu?
Breng je basis op orde.
Krijg inzicht in processen, systemen en afhankelijkheden.
Cornel van Westen
Directeur
Voor IT
Voor IT gaat het om toegangsrechten, datadeling, gevoelige informatie, logging, toegestane toepassingen en het verschil tussen beheerde en onbeheerde AI-diensten.
De technische uitvoering moet passen binnen de bestaande omgeving. Rechten, integraties, logging, monitoring, foutafhandeling en lifecycle krijgen daarom aandacht zodra ze voor het betreffende vraagstuk relevant zijn. Zo blijft de oplossing ook na ingebruikname te beheren.
Welke oplossingen kunnen hierbij passen?
AI Governance & Compliance Microsoft 365 Copilot Copilot Chat Adoptie & Change
De onderliggende product en dienstpagina’s gaan verder in op de concrete koopvraag. Deze pagina blijft de bredere vraag beantwoorden en helpt bezoekers bepalen welke route inhoudelijk aansluit.
Van inzicht naar een passende volgende stap
Hupra helpt eerst bepalen waar het echte knelpunt of de kans zit. Daarna kan een inspiratiesessie, workshop, product, implementatie of beheerdienst volgen. Welke stap logisch is, hangt af van hoe ver de organisatie al is en wat er in de bestaande IT omgeving aanwezig is.
Vrijblijvend advies
Benieuwd wat dit voor uw organisatie betekent?
Laat uw gegevens achter en een van onze specialisten neemt binnen één werkdag contact met u op. Geheel vrijblijvend.
- Binnen één werkdag persoonlijk antwoord
- Advies op maat, geen standaardpakket
- Ruim 45 jaar ervaring in het MKB
Neem contact op
Van Veldhuizen Logistiek
"Als Hupra niet flexibel zou zijn, zou het geen goede partner voor ons zijn."
Berth van Veldhuizen, directeur bij Van Veldhuizen Logistiek
Hupra in beeld
Eerst je IT op orde, dan pas AI
Hoe houd je grip op security en compliance?
Hoe richt je AI-governance goed in?
Hoe bestuur je AI binnen een organisatie?
Veelgestelde vragen
Wat wil je weten over AFAS-integraties?
Wat is Shadow AI?
Het gebruik van AI-toepassingen buiten het zicht of de afgesproken kaders van de organisatie, bijvoorbeeld met bedrijfsinformatie in niet-goedgekeurde diensten.
Is Shadow AI alleen een securityprobleem?
Nee. Het raakt ook privacy, compliance, kennisbeheer, kwaliteit van output en de mate waarin de organisatie zicht houdt op AI-gebruik.
Kun je Shadow AI volledig voorkomen?
Volledige uitsluiting is lastig. Het doel is risico’s aantoonbaar te verkleinen door beleid, techniek, awareness en bruikbare alternatieven te combineren.