<img height="1" width="1" style="display:none;" alt="" src="https://dc.ads.linkedin.com/collect/?pid=633881&amp;fmt=gif">
Hupra
Automatisering & AI

Microsoft fabric

Microsoft Fabric brengt verschillende mogelijkheden voor data, analytics en Business Intelligence samen binnen één Microsoft-platform. Dat kan interessant worden wanneer losse databronnen, datasets en rapportages niet meer voldoende zijn en je data meer centraal en beheersbaar wilt organiseren.

DSC_4795
Onze klanten zeggen
8.9 uit 10 op basis van 52 reviews op klantenvertellen.nl
DSC_4960

Wanneer is dit relevant voor jouw organisatie?

Misschien zijn er steeds meer Power BI-rapportages ontstaan, halen verschillende teams gegevens uit dezelfde systemen of worden datasets op meerdere plekken opgebouwd en beheerd. Wat ooit overzichtelijk begon, kan daardoor steeds complexer worden.

Dan ontstaat vaak behoefte aan meer samenhang. Waar komt data vandaan? Waar wordt deze verwerkt en opgeslagen? Welke definities gebruiken we? En hoe zorgen we ervoor dat verschillende rapportages dezelfde gegevens als uitgangspunt nemen?

Microsoft Fabric kan dan een passende volgende stap zijn. Niet omdat iedere organisatie een centraal dataplatform nodig heeft, maar omdat de bestaande manier van werken op een gegeven moment niet meer goed meegroeit met de informatiebehoefte.

 

DSC_4522

Wat verandert er in de praktijk?

Met Microsoft Fabric kunnen verschillende onderdelen van de dataketen binnen één platform worden samengebracht. Van het ontsluiten en verwerken van data tot opslag, analyse en rapportage met Power BI.

Dat kan helpen om minder afhankelijk te worden van losse datasets en oplossingen die ieder op hun eigen manier worden beheerd. Data kan vanuit een meer centrale basis beschikbaar worden gemaakt voor verschillende toepassingen en rapportages.

Voor gebruikers betekent dat uiteindelijk vooral dat informatie beter beschikbaar en consistenter kan worden. Voor IT ontstaat meer samenhang in de manier waarop data wordt verwerkt, beveiligd en beheerd.

Hupra kijkt daarbij eerst of Microsoft Fabric daadwerkelijk past bij het vraagstuk. De inrichting hangt af van de bestaande databronnen, Microsoft-omgeving, informatiebehoefte en de manier waarop data binnen de organisatie wordt gebruikt.

DSC_4877

Wat Hupra voor je doet

We beginnen niet bij Microsoft Fabric, maar bij de vraag waarom je dataomgeving moet veranderen. Waar lopen gebruikers nu tegenaan? Welke informatie is nodig? Welke databronnen worden gebruikt? En waar ontstaan problemen met beschikbaarheid, definities of beheer?

Vervolgens kijken we naar de bestaande data- en Microsoft-omgeving en bepalen we welke rol Fabric daarin kan spelen. Daarbij nemen we de hele keten mee: van het ontsluiten en verwerken van gegevens tot opslag, datamodellen, toegang en rapportage. Zo voorkomen we dat er een nieuw dataplatform wordt ingericht terwijl het onderliggende informatievraagstuk hetzelfde blijft.

Waar staat jouw organisatie nu?

Breng je basis op orde.
Krijg inzicht in processen, systemen en afhankelijkheden.

Plan een adviesgesprek
Cornel van Westen

Cornel van Westen

Directeur

DSC_4404

Hoe werkt de aanpak?

We starten altijd met een aantal vragen om de situatie in kaart te brengen. Welke rapportages en analyses zijn belangrijk? Welke databronnen worden daarvoor gebruikt? En hoe worden gegevens nu verzameld, verwerkt en beheerd?

Daarna brengen we in kaart waar de huidige inrichting tegen grenzen aanloopt. Misschien worden dezelfde gegevens meerdere keren verwerkt, ontstaan verschillende definities naast elkaar of kost het steeds meer tijd om nieuwe informatie beschikbaar te maken.

Op basis daarvan bepalen we of Microsoft Fabric een passende basis biedt en hoe het platform kan aansluiten op de bestaande omgeving.

Daarbij kijken we naar de technische inrichting, maar ook naar eigenaarschap, toegang, beheer en afspraken over data. De precieze aanpak hangt af van de omvang en volwassenheid van de huidige dataomgeving en van wat de organisatie ermee wil bereiken.

AdobeStock_357286136-1

Voor management

Voor management gaat de keuze voor Microsoft Fabric vooral over de vraag of de huidige informatievoorziening klaar is om verder te groeien.

Kunnen nieuwe informatievragen eenvoudig worden ondersteund? Werken afdelingen met dezelfde cijfers? Hoeveel tijd kost het om data beschikbaar te krijgen? En blijft de omgeving beheersbaar als het aantal databronnen, rapportages en gebruikers toeneemt?

Een centraal dataplatform kan meer samenhang brengen, maar vraagt ook om een investering in technologie, inrichting en afspraken.

Daarom kijken we naar wat de organisatie nodig heeft en welke problemen daarmee worden opgelost. Zo wordt Microsoft Fabric geen technische keuze op zichzelf, maar onderdeel van een duidelijke richting voor data en informatievoorziening.

 

 

AdobeStock_247196431

Voor IT

Voor IT gaat Microsoft Fabric verder dan rapportage. De vraag is hoe databronnen, verwerking, opslag, datamodellen en BI samen een beheersbare keten vormen. We kijken daarom naar de manier waarop databronnen worden ontsloten en gegevens worden verwerkt en opgeslagen. Ook toegangsrechten, capaciteit, monitoring en de aansluiting op Power BI spelen een rol.

Daarbij zijn technische keuzes alleen niet voldoende. Ook definities en eigenaarschap moeten duidelijk zijn. Als twee teams dezelfde KPI anders berekenen, zorgt een nieuw platform er niet automatisch voor dat iedereen ineens naar hetzelfde cijfer kijkt. De technische architectuur en de afspraken over data moeten daarom bij elkaar passen.

Hupra bekijkt Microsoft Fabric vanuit de bestaande Microsoft- en dataomgeving. Op basis van de gebruikte databronnen, informatiebehoefte en gewenste manier van werken bepalen we welke inrichting passend is en welke stappen nodig zijn om daar te komen.

DSC_3450

Waarom Hupra?

Een nieuw dataplatform lost niet automatisch een datavraagstuk op. Als bronnen niet betrouwbaar zijn, definities verschillen of eigenaarschap ontbreekt, verplaatst het probleem zich alleen naar een nieuwe omgeving.

Daarom kijkt Hupra niet alleen naar Microsoft Fabric zelf. We kijken ook naar de databronnen, informatiebehoefte, Power BI-omgeving, gebruikers, toegangsrechten en het beheer eromheen.

Daarbij sluiten we aan op de Microsoft-omgeving die al aanwezig is en kijken we welke inrichting past bij de manier waarop jouw organisatie met data wil werken.

Zo bouwen we niet aan een dataplatform omdat de technologie beschikbaar is, maar omdat het helpt om data beter bruikbaar en beheersbaar te maken.

 

 

AdobeStock_374379733-1

Als het vraagstuk breder wordt

Hoe zorgen we ervoor dat betrouwbare data beschikbaar is voor rapportage, analyse en besluitvorming? Misschien is Power BI voorlopig voldoende. Misschien moet eerst duidelijk worden welke KPI's en databronnen belangrijk zijn. Of misschien is de dataomgeving inmiddels zo gegroeid dat een meer centrale aanpak nodig is.

Een Microsoft Fabric-vraagstuk kan raken aan andere onderdelen van het ICT-landschap, zoals data-architectuur, integraties, Business Intelligence, security of de bredere Microsoft-omgeving.

Hupra is onderdeel van TechOne Group. Als aanvullende expertise nodig is, kunnen we die vanuit de groep betrekken. Welke kennis of partij daarbij nodig is, hangt af van het specifieke vraagstuk.

Weet je al dat de huidige dataomgeving tegen grenzen aanloopt? Dan kunnen we direct onderzoeken welke rol Microsoft Fabric daarin kan spelen.

9/10

Van Veldhuizen Logistiek

"Als Hupra niet flexibel zou zijn, zou het geen goede partner voor ons zijn."

Berth van Veldhuizen, directeur bij Van Veldhuizen Logistiek

Berth van Veldhuizen Logistiek-1-1

Hupra in beeld

Thumb_AIenAutomatisering

Eerst je IT op orde, dan pas AI

Thumb_AIenAutomatisering

Hoe houd je grip op security en compliance?

Thumb_AIenAutomatisering

Hoe richt je AI-governance goed in?

Thumb_AIenAutomatisering

Hoe bestuur je AI binnen een organisatie?

Veelgestelde vragen

Wat wil je weten over Microsoft fabric?

Voor wie is Microsoft Fabric relevant?

Microsoft Fabric kan interessant zijn voor organisaties waarbij het aantal databronnen, datasets, rapportages en gebruikers groeit en daardoor behoefte ontstaat aan meer samenhang.

Bijvoorbeeld wanneer dezelfde data op meerdere plekken wordt verwerkt, verschillende rapportages eigen datasets gebruiken of het steeds lastiger wordt om data betrouwbaar en beheersbaar beschikbaar te stellen.

Hoe past Microsoft Fabric in onze bestaande IT-omgeving?

Dat hangt af van de huidige data- en Microsoft-omgeving. We kijken naar de databronnen, de manier waarop gegevens worden verwerkt en opgeslagen, bestaande datamodellen en het gebruik van Power BI.

Ook toegang, capaciteit, monitoring en beheer spelen een rol. Op basis daarvan bepalen we welke plek Fabric binnen de bestaande architectuur kan krijgen.

Wat is het verschil tussen Microsoft Fabric en Power BI?

Power BI richt zich op het analyseren en visualiseren van data in rapportages en dashboards. Microsoft Fabric kijkt breder naar de dataketen en brengt verschillende mogelijkheden voor het ontsluiten, verwerken, opslaan en analyseren van data samen.

Power BI is onderdeel van Microsoft Fabric. Dat betekent niet dat iedere Power BI-omgeving automatisch een uitgebreide Fabric-inrichting nodig heeft. Welke inrichting passend is, hangt af van de databronnen, het gebruik en de ambities van de organisatie.

 

Moeten we onze bestaande dataomgeving vervangen om Microsoft Fabric te gebruiken?

Niet per se. Fabric hoeft geen volledige vervanging van de bestaande dataomgeving te betekenen. In veel situaties kan het juist aansluiten op databronnen, systemen en oplossingen die al worden gebruikt.

Daarom beginnen we bij de bestaande situatie. We kijken wat goed werkt, waar knelpunten zitten en waar Fabric daadwerkelijk iets kan toevoegen. Zo voorkom je dat technologie het vertrekpunt wordt in plaats van de behoefte.

Kunnen we klein beginnen met Microsoft Fabric?

Een organisatie hoeft niet direct de volledige dataketen naar Fabric te brengen. Het kan verstandig zijn om te starten met een concrete toepassing of een afgebakend deel van de dataomgeving.

Zo wordt in de praktijk duidelijk wat Fabric oplevert, welke inrichting nodig is en wat dit vraagt van beheer en gebruikers. Vanuit die basis kan de omgeving vervolgens gericht worden uitgebreid.