<img height="1" width="1" style="display:none;" alt="" src="https://dc.ads.linkedin.com/collect/?pid=633881&amp;fmt=gif">
Hupra
Automatisering & AI

Data workshop

Meer met data doen is meestal niet het probleem. Bepalen wat je eerst doet wel. Met een data strategie & roadmap breng je samenhang aan tussen bedrijfsdoelen, informatiebehoeften, databronnen en technische keuzes. Zo ontstaat richting voor verdere ontwikkeling zonder dat ieder nieuw datavraagstuk een los initiatief wordt.

DSC_4663
Onze klanten zeggen
8.9 uit 10 op basis van 52 reviews op klantenvertellen.nl
DSC_4681

Wanneer is dit relevant voor jouw organisatie?

De eerste dashboards zijn gebouwd, verschillende teams werken met eigen rapportages en ondertussen ontstaan nieuwe wensen. Finance wil andere inzichten dan sales, operations heeft weer andere databronnen nodig en IT krijgt steeds meer losse verzoeken.

Dat hoeft niet direct een probleem te zijn. Maar naarmate het aantal initiatieven groeit, wordt samenhang belangrijker. Anders kunnen verschillende definities van dezelfde KPI ontstaan, worden gegevens meerdere keren ontsloten of worden technische keuzes gemaakt die later moeilijk op elkaar aansluiten. Een data strategie & roadmap is relevant wanneer je niet alleen het volgende datavraagstuk wilt oplossen, maar richting wilt geven aan hoe je organisatie zich verder met data ontwikkelt.


DSC_4162

Wat verandert er in de praktijk?

Datavraagstukken worden niet langer alleen afzonderlijk bekeken. Er ontstaat een gezamenlijk beeld van wat belangrijk is, welke afhankelijkheden er zijn en in welke volgorde onderwerpen logisch kunnen worden aangepakt. Daarbij gaat het niet alleen om technologie. Ook informatiebehoefte, datakwaliteit, eigenaarschap, definities en het gebruik van data binnen de organisatie kunnen bepalend zijn voor de volgende stap.

Misschien wil je uiteindelijk uitgebreidere rapportages, maar moeten eerst databronnen beter worden ontsloten. Of verschillende afdelingen willen sturen op dezelfde KPI's, terwijl nog geen overeenstemming bestaat over de definities. Door zulke afhankelijkheden zichtbaar te maken, kun je bewuster keuzes maken en voorkom je dat losse oplossingen elkaar later in de weg zitten.

Gran_Turismo_Rack_Merino_14_DataCenter_Photocomp_8529350

Wat Hupra voor je doet

Hupra brengt de verschillende kanten van het datavraagstuk bij elkaar. We kijken naar wat de organisatie met data wil bereiken, welke informatie daarvoor nodig is en wat er al beschikbaar is. Daarnaast brengen we in beeld welke systemen en databronnen een rol spelen en welke ontwikkelingen er mogelijk al gepland staan.

Daarmee ontstaat een verbinding tussen ambitie en praktijk. Niet iedere wens hoeft direct te worden uitgevoerd en niet ieder technisch knelpunt hoeft als eerste opgelost te worden. Het gaat erom dat duidelijk wordt welke stappen elkaar versterken en waar eerst een basis nodig is voordat je verder kunt. Zo helpt de roadmap om keuzes rond data in samenhang te bekijken in plaats van project voor project.

 

 

Waar staat jouw organisatie nu?

Breng je basis op orde.
Krijg inzicht in processen, systemen en afhankelijkheden.

Plan een adviesgesprek
Cornel van Westen

Cornel van Westen

Directeur

DSC_3485

Hoe werkt de aanpak?

Bij een roadmap kijken we vooruit, maar wel vanuit de situatie van vandaag. We brengen organisatiedoelen en informatievragen samen met de bestaande dataomgeving. Welke inzichten zijn belangrijk? Welke initiatieven lopen al? Waar worden gegevens dubbel verwerkt? Welke bronnen zijn cruciaal? En welke beperkingen zorgen ervoor dat nieuwe wensen lastig gerealiseerd kunnen worden?

Vervolgens kijken we naar de onderlinge afhankelijkheden. Een nieuw dashboard kan bijvoorbeeld afhankelijk zijn van een databron die eerst beter ontsloten moet worden. Een centraal datamodel heeft weinig effect wanneer afdelingen verschillende definities blijven gebruiken. En een nieuw platform is pas zinvol wanneer duidelijk is welk probleem ermee wordt opgelost. Op basis daarvan ontstaat richting voor mogelijke vervolgstappen en hun onderlinge volgorde. Hoe uitgebreid die uitwerking moet zijn, hangt af van de omvang van het datavraagstuk en de bestaande omgeving.

DSC_4522

Voor management

Voor management helpt een data strategie & roadmap om verder te kijken dan afzonderlijke dashboards of technische projecten. Welke informatie heeft de organisatie nodig om doelen te bereiken? Waar ontbreekt nu inzicht? Welke ontwikkelingen verdienen als eerste aandacht? En waar zijn investeringen afhankelijk van andere stappen?

Dat maakt het makkelijker om dataverzoeken tegen elkaar af te wegen. Niet alleen op basis van wie het hardst om een nieuw rapport vraagt, maar vanuit de bijdrage aan de organisatie en de samenhang met andere initiatieven. Zo ontstaat meer grip op prioriteiten en investeringen zonder vooraf iedere technische keuze vast te leggen.

 

HP Poly Edge V400_Lifestyle_05614_8099553

Voor IT

Voor IT brengt een roadmap structuur in de technische ontwikkeling van het datalandschap. Dat betekent kijken naar databronnen, gegevensstromen, modellen en integraties, maar ook naar onderwerpen als identity, toegangsrechten, security en beheer. Naarmate meer teams afhankelijk worden van data, worden ook betrouwbaarheid, eigenaarschap en wijzigingen belangrijker.

Daarnaast speelt architectuur een rol. Welke onderdelen kunnen voortbouwen op de bestaande omgeving? Waar ontstaan technische afhankelijkheden? En wanneer is verdere centralisatie van data zinvol? Technologie zoals Power BI of Microsoft Fabric kan daarin een rol krijgen, maar een roadmap begint niet met de keuze voor een product. Eerst moet duidelijk zijn welke ontwikkeling de organisatie nodig heeft en welke technische basis daarbij past.

 

 

B0002969-2-b_7483851

Waarom Hupra?

Een datastrategie heeft weinig aan een mooie toekomstplaat die losstaat van de dagelijkse werkelijkheid. Hupra verbindt daarom de ambities van de organisatie met wat er technisch en organisatorisch nodig is om daar te komen. We kijken naar rapportages en databronnen, maar net zo goed naar processen, definities, eigenaarschap, security en beheer.

Daarbij houden we rekening met wat al aanwezig is. Niet alles hoeft vervangen of opnieuw opgebouwd te worden. Bestaande oplossingen die goed werken kunnen juist onderdeel worden van de verdere ontwikkeling. Zo blijft een datastrategie praktisch genoeg om keuzes mee te maken en flexibel genoeg om mee te bewegen wanneer behoeften veranderen.

 

 

DSC_3927

Als het vraagstuk breder wordt

Dataontwikkeling raakt vaak meerdere onderdelen van de IT-omgeving. Een roadmap kan bijvoorbeeld laten zien dat verdere ontwikkeling met Power BI logisch is, dat verschillende databronnen beter moeten worden geïntegreerd of dat Microsoft Fabric interessant wordt bij een bredere databehoefte. Ook kan blijken dat eerst aandacht nodig is voor datakwaliteit, eigenaarschap of afspraken over KPI's.

Daarnaast kan een goede databasis belangrijk worden voor andere ontwikkelingen. Automatisering en AI zijn immers sterk afhankelijk van de informatie die beschikbaar en betrouwbaar toegankelijk is. Wanneer het vraagstuk verder reikt dan data alleen, kan Hupra vanuit TechOne Group aanvullende expertise verbinden die past bij de situatie.


 

Vrijblijvend advies

Benieuwd wat dit voor uw organisatie betekent?

Laat uw gegevens achter en een van onze specialisten neemt binnen één werkdag contact met u op. Geheel vrijblijvend.

  • Binnen één werkdag persoonlijk antwoord
  • Advies op maat, geen standaardpakket
  • Ruim 45 jaar ervaring in het MKB

Neem contact op

9/10

Van Veldhuizen Logistiek

"Als Hupra niet flexibel zou zijn, zou het geen goede partner voor ons zijn."

Berth van Veldhuizen, directeur bij Van Veldhuizen Logistiek

Berth van Veldhuizen Logistiek-1-1

Hupra in beeld

Thumb_AIenAutomatisering

Eerst je IT op orde, dan pas AI

Thumb_AIenAutomatisering

Hoe houd je grip op security en compliance?

Thumb_AIenAutomatisering

Hoe richt je AI-governance goed in?

Thumb_AIenAutomatisering

Hoe bestuur je AI binnen een organisatie?

Veelgestelde vragen

Wat wil je weten over de data strategie & roadmap?

Voor wie is een data strategie & roadmap relevant?

Deze dienst is vooral relevant wanneer data een steeds grotere rol krijgt en er meerdere wensen of initiatieven naast elkaar ontstaan.

Dat kan bijvoorbeeld spelen wanneer verschillende afdelingen eigen rapportages ontwikkelen, nieuwe databronnen moeten worden aangesloten of er vragen ontstaan over de verdere ontwikkeling van de dataomgeving.

 

Wat is het verschil tussen een Data Inspiratiesessie en een data strategie & roadmap?

Een Data Inspiratiesessie helpt vooral om informatievragen en mogelijke kansen met data te ontdekken.

Een data strategie & roadmap kijkt breder naar de verdere ontwikkeling. Daarbij gaat het om de samenhang tussen organisatiedoelen, informatiebehoeften, bestaande data, technische afhankelijkheden en mogelijke vervolgstappen.

Moeten we al een datastrategie hebben?

Nee. Juist wanneer verschillende ideeën bestaan maar nog geen gezamenlijke richting is bepaald, kan het zinvol zijn om die samenhang aan te brengen.

Is er al een bestaande datastrategie of technische visie, dan kan die worden meegenomen als uitgangspunt voor verdere keuzes.

 

Betekent een roadmap dat alle toekomstige projecten al vaststaan?

Nee. Een roadmap helpt om richting, afhankelijkheden en prioriteiten zichtbaar te maken. Dat betekent niet dat iedere toekomstige stap vooraf definitief hoeft te worden vastgelegd.

Nieuwe behoeften kunnen ontstaan en omstandigheden kunnen veranderen. Daarom is het belangrijk dat verdere ontwikkeling kan worden bijgestuurd wanneer daar aanleiding voor is.

 

Hoe wordt onze bestaande IT- en dataomgeving meegenomen?

De bestaande omgeving is een belangrijk onderdeel van het vraagstuk. We kijken onder andere naar relevante databronnen, rapportages, gegevensstromen en technische afhankelijkheden.

Afhankelijk van de situatie kunnen ook datamodellen, integraties, identity, rechten, security en beheer een rol spelen. Zo ontstaat een ontwikkelrichting die aansluit op wat er al staat in plaats van een los toekomstbeeld.