Cloudportaal
Stuur een WhatsApp bericht
Plan een adviesgesprek
Automatisering & AI
AI-workshop
AI-ideeën genoeg, maar welke zijn echt de moeite waard om verder te brengen? In een AI Workshop maken we kansrijke toepassingen concreter. We kijken naar de waarde voor de organisatie, de mensen die ermee moeten werken en wat er technisch nodig is om van een goed idee een haalbare use-case te maken.
Wanneer is dit relevant voor jouw organisatie?
De eerste ideeën over AI zijn er vaak snel. Een assistent voor medewerkers, automatisch informatie verwerken, slimmer zoeken in bedrijfskennis of AI inzetten binnen een bestaand proces. Voor je het weet staat er een flinke lijst op tafel.
De lastigere vraag komt daarna: waarmee ga je verder? Niet ieder idee levert voldoende op. Een interessante toepassing kan bijvoorbeeld afhankelijk zijn van data die niet beschikbaar is, toegang tot meerdere systemen nodig hebben of extra aandacht vragen voor security en governance. Een eenvoudiger idee kan juist relatief snel resultaat opleveren.
Een AI Workshop helpt om die verschillen zichtbaar te maken. Zo ontstaat focus voordat tijd en budget naar de uitwerking gaan.
Wat verandert er in de praktijk?
Losse ideeën worden concrete use-cases die beter met elkaar te vergelijken zijn. Per toepassing kijken we naar het probleem dat je wilt oplossen, wie ermee gaat werken en wat het beoogde resultaat is. Daarnaast onderzoeken we welke data, systemen en randvoorwaarden een rol spelen. Dat maakt ook duidelijk waar nog vragen zitten. Misschien lijkt een toepassing inhoudelijk sterk, maar vraagt de technische kant eerst aandacht. Of een idee blijkt bij nader inzien weinig toe te voegen aan het bestaande proces. Zo krijg je meer houvast om te bepalen welke AI-toepassingen verdere aandacht verdienen en wat daarvoor nodig is.
Wat Hupra voor je doet
Tijdens de workshop brengen we bedrijfskennis en technische haalbaarheid bij elkaar. Medewerkers kennen het proces en weten waar tijd verloren gaat of informatie ontbreekt. Management kan aangeven welke verbeteringen belangrijk zijn. IT weet welke systemen, gegevens en randvoorwaarden achter een idee zitten. Juist door die perspectieven te combineren, worden AI-use-cases realistischer.
Hupra helpt om ideeën scherp te krijgen. Welk probleem lossen we precies op? Wat moet er in het werk veranderen? Welke informatie heeft de toepassing nodig? En welke risico's of afhankelijkheden moeten worden meegenomen? Op basis daarvan wordt duidelijk welke use-cases interessant zijn om verder te onderzoeken en waar eerst andere stappen nodig zijn.
Waar staat jouw organisatie nu?
Breng je basis op orde.
Krijg inzicht in processen, systemen en afhankelijkheden.
Cornel van Westen
Directeur
Hoe werkt de aanpak?
Tijdens de workshop zoomen we in op concrete werkzaamheden en use-cases. Daarbij bekijken we een idee vanuit meerdere kanten. Wat gebeurt er nu in het proces? Waar zit de vertraging of het probleem? Wat zou AI daar moeten verbeteren? En waaraan merk je straks dat de toepassing daadwerkelijk iets oplevert?
Daarna leggen we de technische werkelijkheid ernaast. Welke data is nodig en waar staat die? Moet de toepassing informatie uit andere systemen gebruiken? Welke rechten zijn van toepassing? En zijn er eisen rond security, privacy of governance waarmee rekening moet worden gehouden? Door die vragen te combineren, kunnen use-cases verder worden aangescherpt en onderling worden afgewogen.
Niet ieder idee hoeft uiteindelijk een AI-project te worden. Soms past procesautomatisering beter. Soms moet eerst de informatievoorziening worden verbeterd. En soms is er voldoende aanleiding om een AI-toepassing verder uit te werken. Welke vervolgstap passend is, bepalen we op basis van wat de workshop laat zien.
Voor management
Voor management maakt een AI Workshop de stap van mogelijkheid naar keuze overzichtelijker. Een use-case kan aantrekkelijk klinken, maar er zijn meer vragen relevant. Welk bedrijfsprobleem wordt ermee opgelost? Hoe vaak komt dat probleem voor? Welke medewerkers hebben er voordeel van? Wat vraagt de realisatie? En welke risico's of afhankelijkheden spelen mee?
Door toepassingen vanuit die verschillende kanten te bekijken, kun je gerichter bepalen waar verder onderzoek of investering zinvol is. Dat voorkomt dat AI-budget versnipperd raakt over allerlei losse experimenten. Het helpt juist om aandacht te richten op toepassingen die aansluiten bij de prioriteiten van de organisatie.
Voor IT
Voor IT is dit het moment waarop een AI-idee technisch meer betekenis krijgt. Een use-case kan bijvoorbeeld afhankelijk zijn van informatie uit Microsoft 365, een bedrijfsapplicatie of meerdere databronnen. Dan moet duidelijk worden hoe die informatie beschikbaar is, welke toegangsrechten gelden en of integraties nodig zijn.
Ook identity, security, privacy en governance kunnen bepalend zijn voor de uitvoerbaarheid. Wanneer AI onderdeel wordt van een bedrijfsproces, komen daar bovendien vragen bij over beheer, monitoring en verantwoordelijkheid. Door IT al tijdens het concretiseren van een use-case te betrekken, kunnen technische beperkingen en afhankelijkheden vroeg zichtbaar worden. Dat geeft een realistischer beeld voordat een toepassing richting realisatie gaat.
Waarom Hupra?
Een goed AI-idee moet niet alleen aantrekkelijk klinken. Het moet ook passen bij het werk, de organisatie en de IT die erachter zit. Daarom bekijken we use-cases vanuit meerdere kanten tegelijk. We verbinden de behoefte van gebruikers aan processen, data, systemen, security en beheer.
Daarbij sturen we niet automatisch aan op AI. Als een integratie, Power Automate-flow of andere vorm van automatisering het probleem eenvoudiger oplost, hoort dat ook bij de afweging. Die praktische benadering helpt om technologie niet leidend te maken. Het probleem dat je wilt oplossen en de waarde die dat oplevert staan voorop.
Als het vraagstuk breder wordt
Tijdens een AI Workshop kan blijken dat een kansrijke use-case onderdeel is van een groter vraagstuk. Misschien is Microsoft 365 Copilot geschikt voor een deel van de behoefte. Een andere toepassing vraagt mogelijk om een AI-agent of Copilot Studio. Ook kan eerst aandacht nodig zijn voor data, integraties of AI-governance voordat verdere uitwerking verstandig is.
Hupra kijkt daarom naar de route die bij het vraagstuk past, niet alleen naar de AI-technologie zelf. Als daarvoor aanvullende expertise nodig is binnen het bredere ICT-landschap, kunnen we vanuit TechOne Group verder verbinden. Welke kennis nodig is, hangt af van de use-case en de bestaande omgeving.
9/10
Van Veldhuizen Logistiek
"Als Hupra niet flexibel zou zijn, zou het geen goede partner voor ons zijn."
Hupra in beeld
Eerst je IT op orde, dan pas AI
Hoe houd je grip op security en compliance?
Hoe richt je AI-governance goed in?
Hoe bestuur je AI binnen een organisatie?
Veelgestelde vragen
Wat wil je weten over de AI-workshop?
Voor wie is een AI Workshop relevant?
Een AI Workshop past bij organisaties die al één of meerdere ideeën voor AI hebben en daar meer richting in willen aanbrengen.
Dat kan na een AI Inspiratiesessie zijn, maar dat hoeft niet. Ook wanneer medewerkers zelf use-cases hebben aangedragen of er al een concreet AI-vraagstuk ligt, kan een workshop helpen om waarde, haalbaarheid en aandachtspunten scherper te krijgen.
Wat is het verschil tussen een AI Inspiratiesessie en een AI Workshop?
Een AI Inspiratiesessie is vooral bedoeld om te ontdekken waar AI binnen de organisatie interessant kan zijn. De blik is daarbij breed.
Een AI Workshop gaat verder met concrete ideeën of vraagstukken. Daarin onderzoeken we wat een use-case moet opleveren, wat ervoor nodig is en welke aandachtspunten invloed hebben op de haalbaarheid.
Moeten we vooraf al AI-use-cases hebben bedacht?
Niet per se. Een duidelijke vraag of een herkenbaar procesprobleem kan ook voldoende zijn om mee te beginnen.
Zijn er al ideeën, dan kunnen we die tijdens de workshop verder aanscherpen. Zijn die er nog niet, dan kunnen concrete werkzaamheden en knelpunten het vertrekpunt vormen.
Hoe bepalen we welke AI-use-case interessant is?
We kijken niet alleen naar wat technisch mogelijk is. Ook het probleem dat wordt opgelost, het verwachte gebruik, de benodigde data, afhankelijkheden en mogelijke risico's spelen mee.
Een relatief eenvoudige toepassing met duidelijke waarde kan daardoor interessanter zijn dan een technisch indrukwekkend idee dat veel voorbereiding vraagt.
Wordt tijdens de AI Workshop al een AI-oplossing gebouwd?
De workshop is gericht op het concreter maken en beoordelen van use-cases, niet automatisch op het bouwen van een oplossing.
Welke technische vervolgstap logisch is, hangt af van de toepassing. Soms is verdere uitwerking nodig, soms kan een pilot interessant zijn en in andere gevallen blijkt eerst werk aan data, processen of governance nodig.